统计学

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统计学

2024-07-16 10:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

单因素方差分析的应用 前言 概念: 使用要求: 基本思想: 计算原理: 分析步骤: 例题

前言

无论是什么活动,影响产品质量和产品的因素都有多种,如影响农作物产量的因素有品种、天气、施肥量、肥料的种类等等。如果我们想要了解这些因素中哪些因素对产量有显著性影响,或各个因素之间的交互作用,以及对结果有显著影响的因素的最佳水平等,就必须先进行实验,再进行分析,最后做出判断。

概念:

方差分析:又称为变异分析,是英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的一种统计方法,故有时也称为F检验。可简写为ANOVA。用于多组均数之间的显著性检验。

使用要求:

各组数据服从正态分布或近似正态分布,并且各组之间方差具有齐性。

基本思想:

在这里插入图片描述

计算原理:

在这里插入图片描述 三种变异的关系为:SST = SSB + SSW,DT = DB+ DW (Excel中显示略有不同)

分析步骤:

1.建立检验假设 H0:多个样本总体均值相等; H1:多个样本总体均值不相等或不全等。 设定检验水准为0.05(Excel中为α=0.05,下文会提到。) 2.计算检验统计量F值 3.确定P值并作出推断结果(有兴趣可以研究下,刚学我只会用)

例题

假设在温度不同,其他条件适宜且相等的情况下,对统一菌型的细菌进行培养。 现在我们想知道温度不同对于该细菌存活影响是否有区别。 在这里插入图片描述 算出:μ=6.17(所有数的平均值),μA=4 , μB=7.22 , μC=7.27

假设:

H0:A,B,C三组温度下细菌存活结果没有区别,即μA= μB= μC

H1:A,B,C三组温度下细菌存活结果有区别。

1.首先我们需要求SST,SSB,SSW 2.求自由



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